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行業(yè)平台及軟件(jiàn) /

智能(néng)圖像識别平台-AI“愛農”

一(yī)、産品概述

       ATLAS PestAI “愛農”農業(yè)病蟲害AI(識别)系統是北(běi)京酷寶信息科技(jì)有限公司研發的完全自(zì)主知識産權的AI平台應用産品之一(yī)。該産品是基于人工(gōng)智能(néng)圖像技(jì)術(shù)與大數據技(jì)術(shù)的農作物(wù)病蟲害、植物(wù)識别的多(duō)方位應用軟件(jiàn)。結合多(duō)種深度學習算(suàn)法,使用以往成熟項目中的農作物(wù)病害圖庫、蟲害圖庫、植物(wù)圖庫以及用戶共建圖庫研發而成。随著(zhe)用戶的使用和參與,AI智能(néng)識别産品将逐步發展、完善,成為(wèi)農業(yè)領域的好幫手。

       ATLAS “愛農” AI系統集“識别功能(néng)+專家庫功能(néng)+定位功能(néng)+統計功能(néng)+地圖功能(néng)+科普功能(néng)”于一(yī)身;系統具備豐富的樣本數據類型包含植物(wù)、病害、蟲害等圖片樣本數據10000種;識别精度85%以上(shàng);專家庫來源于各大高(gāo)校相(xiàng)關領域的教授、相(xiàng)關領域的專家,專家數量在100位左右。

 

 

       ATLAS PestAI “愛農”農業(yè)病蟲害AI(識别)系統産品隻要将手機(jī)對著(zhe)農作物(wù)的病蟲害部位拍張照(zhào)片,就(jiù)能(néng)告訴您該農作物(wù)所患的病蟲害名稱,提供病蟲害簡介、危害、防治措施等更詳細的知識信息,同時支持專家在線答疑,給出更專業(yè)的在線指導,并能(néng)實現病蟲害時空分布情況的全局監測,能(néng)更好的服務于農業(yè)生(shēng)産者及管理者。

二、産品構成

       ATLAS PestAI V1.0産品由以下(xià)2個(gè)部分組成,産品架構如下(xià)圖所示:

 

 

       基于AI智能(néng)識别技(jì)術(shù)為(wèi)農戶提供實時在線的病蟲害識别和相(xiàng)關專家專業(yè)的防治指導;為(wèi)科研機(jī)構提供全面、海量的病害、蟲害、植物(wù)的樣本數據;保障政府實時把控病蟲害區域分布情況。産品主要分為(wèi)移動端和web端,移動端包括識别、知識、提問,web端包括識别、知識庫、樣本庫、專家科普、統計分析。

2.1.   App系統

 

 

2.2.   Web系統

 

 

三、産品方向

       産品應用方向:主要應用于農業(yè)領域病蟲害識别以及植物(wù)識别。

       産品發展方向:重要指标是識别精度、覆蓋品類。ATLAS AI智能(néng)識别産品将圍繞核心繼續開(kāi)展技(jì)術(shù)研發工(gōng)作。短期目标通(tōng)過農作物(wù)、果木(mù)、花卉的病害圖和蟲害圖,識别病蟲害類型并提供科學防治方案;根據積累的數據,全局監測、預警病蟲害發生(shēng)發展,為(wèi)農業(yè)增産保質貢獻力量。中長(cháng)期目标将識别範圍擴展到(dào)林業(yè)、牧業(yè)、動物(wù)等,逐漸成長(cháng)為(wèi)綜合生(shēng)态大數據平台。

四、産品優勢及特色

4.1.   樣本優勢

  • 目前為(wèi)止,ATLAS AI智能(néng)識别産品可識别100多(duō)種農作物(wù)約300多(duō)種病害、500多(duō)種蟲害,可識别3000多(duō)種植物(wù);
  • 植物(wù)樣本總量5000000+,病蟲害樣本總量50000+;
  • 植物(wù)單一(yī)樣本數量不少于100張,病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張;
  • 每種病害、蟲害、植物(wù)均有對應的知識描述。

4.2.   識别精度優勢

  • 識别精度超過85%;

4.3.   AI算(suàn)法優勢

  • 本AI平台算(suàn)法先進,支持目前主流的著名圖像識别模型(LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogLenet,ResNet等)。同時深度神經網絡模型采用開(kāi)源方式進行設計與組合,能(néng)夠很方便的對模型中的網絡層進行修改,提出适應不同數據規模與特點的新模型。模型都已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了訓練與優化,模型參數對外公開(kāi),可以為(wèi)新場景的訓練提供遷移學習的初始模型參數,加快新數據集訓練的速度并提高(gāo)訓練的精度。算(suàn)法模型支持對抗網絡訓練,能(néng)夠将對抗機(jī)制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中,提升模型的魯棒性和泛化能(néng)力。
  • 本AI平台訓練模型可靠,支持不同平台、多(duō)GPU的快速訓練。訓練後的模型能(néng)夠在主流的計算(suàn)個(gè)人平台(如PC客戶端的windows,linux平台,移動端的Android平台)運行。也可以在雲平台進行部署,實現數據的快速上(shàng)傳和訓練,借助雲平台實現數據、模型和程序的便捷訪問。AI平台支持由簡單到(dào)複雜(zá)的深度學習訓練過程,不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建,數據組織和訓練的過程,也能(néng)夠為(wèi)專業(yè)研究者提供全面的模型參數調制功能(néng),在可視化的界面支持下(xià)快速的進行模型的訓練、調優與比較。
  • 本AI平台算(suàn)法、代碼、樣本、知識産權自(zì)主國(guó)産化,可實現産品、教學、科研多(duō)種價值,産學研共同産出。比起其他同類産品,隻提供産品服務及服務接口,不提供算(suàn)法、代碼、模型、樣本、知識産權,更能(néng)滿足高(gāo)校科研、應用項目的要求。
  • 研發AI平台補充多(duō)年(nián)項目積累的草(cǎo)本植物(wù)、植物(wù)病害、植物(wù)蟲害等方面的數十萬量級的樣本數據及算(suàn)法模型,具備AI平台的擴展及産品價值。

五、功能(néng)介紹

5.1.   APP端

5.1.1.   基本功能(néng)簡介

  • 查詢、浏覽關于農業(yè)、病蟲害、植物(wù)相(xiàng)關的最新前沿文章
  • 浏覽、查詢不同種類農作物(wù)病害、蟲害和植物(wù)的相(xiàng)關簡介、危害、防治措施及百科
  • 上(shàng)傳或拍照(zhào)識别病害、蟲害、植物(wù),并給出知識信息,無法确定的推送給專家
  • 可以在線向專家提問問題,并查看(kàn)專家回答以及其他用戶提問的問題及專家的回答
  • 可以收藏、積分、查看(kàn)識别記錄
  • 登錄、注冊、找回密碼等功能(néng)

5.1.2.   首頁功能(néng)簡介

 

 

 

1)  科普文章

      以輪播圖的形式展示最新前言文章。點擊其中一(yī)張圖片跳轉到(dào)科普文章詳情頁。

 

 

2)  快捷入口

      植物(wù)庫、蟲害庫、病害庫、簽到(dào)四個(gè)快捷入口。點擊植物(wù)庫快捷入口,跳轉到(dào)植物(wù)庫一(yī)級界面。

 

      點擊蟲害庫/病害庫快捷入口,跳轉到(dào)蟲害庫/病害庫一(yī)級界面。

 

      點擊簽到(dào)快捷入口,跳轉到(dào)簽到(dào)界面。

 

3)  猜你喜歡

      根據用戶浏覽曆史推薦的科普文章,以列表形式展示,點擊其中一(yī)條,跳轉到(dào)詳情頁。

5.1.3.   AI智能(néng)識别

 

 

      點擊植物(wù)或病害或蟲害,進入識别界面。

 

       拍照(zhào)或上(shàng)傳圖片,開(kāi)始識别,彈出識别結果。

 

      點擊結果圖片,進入詳情頁。

 

5.1.4.   知識服務

  • 作物(wù)病害知識服務:病害簡介、危害、防治措施
  • 作物(wù)蟲害知識服務,蟲害簡介、危害、防治措施
  • 植物(wù)知識服務,植物(wù)簡介、百科、養護措施

1)  植物(wù)庫

      點擊植物(wù)庫圖片,進入植物(wù)庫分類界面,将植物(wù)分為(wèi)糧食作物(wù)、油料作物(wù)、蔬菜、水(shuǐ)果、草(cǎo)植等類别,還(hái)支持關鍵字查詢。

 

      點擊任一(yī)植物(wù)圖片,進入詳情頁。

 

2)  蟲害庫

      點擊蟲害庫圖片,進入農作物(wù)分類界面,支持關鍵字搜索查詢。

 

      點擊農作物(wù)圖片,進入該農作物(wù)所患蟲害的圖片列表界面。

 

      點擊其中一(yī)張蟲害圖片,進入詳情頁。

 

3)  病害庫

      點擊病害庫圖片,進入農作物(wù)分類界面,支持關鍵字搜索查詢。

 

      點擊農作物(wù)圖片,進入該農作物(wù)所患病害的圖片列表界面。

      點擊其中一(yī)張病害圖片,進入詳情頁。

 

5.1.5.   專家咨詢

      對于識别結果不滿意的圖片可以進行專家咨詢,實現專家與用戶的交互。

  • 提問:問題描述、發布
  • 我的提問:我的所有問題及專家回答
  • 全部問題:所有用戶的問題及專家回答

 

1)  全部

      所有用戶所提問題的列表,點擊其中一(yī)條,進入到(dào)問題詳情。

 

2)  我的

      用戶所提出問題的列表。

 

      點擊其中一(yī)條,進入問題詳情。

 

3)  提問

      點擊提問按鈕,進入提問界面,上(shàng)傳圖片、填寫問題描述、選擇問題類型,點擊發布。

 

5.1.6.   科普文章

  • 農業(yè)、病蟲害、植物(wù)相(xiàng)關前沿文章推送。

5.1.7.   我的

 

1)  識别記錄

      點擊識别記錄,按時間序列展示識别圖片,點擊圖片進入詳情頁。

2)  收藏

      點擊收藏,進入收藏列表界面。

3)  積分

      點擊積分,進入積分界面。

5.2.   WEB端

 

 

5.2.1.   基本功能(néng)簡介

  • 上(shàng)傳或拍照(zhào)識别病害、蟲害、植物(wù),并給出知識信息,無法确定的推送給專家
  • 查詢、浏覽關于農業(yè)、病蟲害、植物(wù)相(xiàng)關的最新前沿文章
  • 專家在線解答問題,并可查看(kàn)自(zì)己的回答。
  • 浏覽、查詢不同種類農作物(wù)病害、蟲害和植物(wù)的相(xiàng)關簡介、危害、防治措施及百科,并可修改
  • 可浏覽、查詢農作物(wù)病蟲害、植物(wù)樣本圖片,支持上(shàng)傳、下(xià)載
  • 可統計分析病蟲害、植物(wù)空間分布情況及數量,科普文章數量及浏覽量

5.5.2.   AI智能(néng)識别

      點擊左側功能(néng)欄“病害識别”或者“蟲害識别”或者“植物(wù)識别”,顯示如下(xià)圖所示。上(shàng)傳圖片,點擊“開(kāi)始識别”按鈕識别圖片。結果顯示在頁面右側。

 

 

5.2.3.   樣本庫

      上(shàng)傳的圖片,需經專家判定審核方可入樣本庫。

1)  待審核圖片

      點擊樣本庫,顯示所有樣本圖片。

 

      點擊未審核照(zhào)片,彈出審核界面。

 

      點擊取消關閉審核界面;可對圖片進行删除和審核操作。對于符合條件(jiàn)的圖片(植物(wù)可在右側下(xià)拉框中選取對應的綱、目、科、屬、種),點擊通(tōng)過。

      搜索,可以通(tōng)過植物(wù)下(xià)級名稱獲取對應的上(shàng)級名稱。

 

2)  已通(tōng)過圖片

      點擊樣本庫,顯示已樣本圖片列表。

 

      點擊其中已通(tōng)過圖片,彈出樣本界面。

 

      可對樣本圖片進行删除、編輯和下(xià)載,點擊樣本圖片,可以查看(kàn)詳情。

3)  未通(tōng)過圖片

      點擊樣本庫,顯示所有樣本圖片列表。

 

      點擊其中一(yī)張未通(tōng)過圖片,彈出樣本界面。

      可對未通(tōng)過圖片重新進行編輯。

4)  添加樣本

      在病害、蟲害、植物(wù)樣本庫中點擊添加樣本。

 

      彈出上(shàng)傳樣本界面,填寫樣本名稱及其綱、目、科、屬、種,上(shàng)傳圖片,點擊“立即添加”按鈕,添加樣本。

5.2.4.   知識庫

      點擊病害知識庫/蟲害知識庫/植物(wù)知識庫,顯示病蟲害知識列表。支持按農作物(wù)種類、病蟲害名稱進行搜索。

 

      點擊其中一(yī)條,進入詳情頁。

 

5.2.5.   專家答疑

      專家回答用戶提出的問題,并給出建議等;

5.2.6.   統計分析

  • 按植物(wù)病蟲害識别的次數、空間分布等進行統計分析,得出相(xiàng)應的決策支持依據;
  • 作物(wù)病害統計分析:不同種類的病害時空分布、數量統計
  • 作物(wù)蟲害統計分析:不同種類的病害時空分布、數量統計
  • 植物(wù)統計分析:識别植物(wù)空間分布情況

六、關鍵技(jì)術(shù)指标

        指标

                                 指标值

 植物(wù)及病蟲害        樣本數

1.可智能(néng)識别100多(duō)種農作物(wù)約300多(duō)種病害、500多(duō)種蟲害,可識别3000多(duō)種植物(wù);

2. 植物(wù)樣本總量5000000+,病蟲害樣本總量50000+;

3. 植物(wù)單一(yī)樣本數量不少于100張,病蟲害單一(yī)樣本數量不少于50張;

4. 每種病害、蟲害、植物(wù)均有對應的知識庫描述。

   AI識别精度

1. 識别精度超過85%

   AI算(suàn)法能(néng)力

1.支持目前主流的著名圖像識别模型(LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGGNet,GoogLenet,ResNet等)。

2. 深度神經網絡模型采用開(kāi)源方式進行設計與組合,能(néng)夠很方便的對模型中的網絡層進行修改,提出适應不同數據規模與特點的新模型。

3. 模型已經在已有的植被和病蟲害數據集下(xià)進行了訓練與優化,模型參數對外公開(kāi),可以為(wèi)新場景的訓練提供遷移學習的初始模型參數,加快新數據集訓練的速度并提高(gāo)訓練的精度。

4.  算(suàn)法模型支持對抗網絡訓練,能(néng)夠将對抗機(jī)制引入圖像識别的深度學習模型學習與訓練中,提升模型的魯棒性和泛化能(néng)力

   AI訓練能(néng)力

1. AI平台訓練模型可靠,支持不同平台、多(duō)GPU的快速訓練。

2. 訓練後的模型能(néng)夠在主流的計算(suàn)個(gè)人平台(如PC客戶端的windows,linux平台,移動端的Android平台)運行。

3. 也可以在雲平台進行部署,實現數據的快速上(shàng)傳和訓練,借助雲平台實現數據、模型和程序的便捷訪問。

4. AI平台支持由簡單到(dào)複雜(zá)的深度學習訓練過程,不僅适合初學者熟悉深度學習的簡單模型搭建,數據組織和訓練的過程,也能(néng)夠為(wèi)專業(yè)研究者提供全面的模型參數調制功能(néng),在可視化的界面支持下(xià)快速的進行模型的訓練、調優與比較

 數據量存儲性           能(néng)

1. 支持PB級樣本數據存儲

2. 數據量不受存儲類型和操作系統限制,僅受限于存儲容量本身

  建庫處理性能(néng)

1. 支持海量樣本數據的集群建庫處理

2. 4節點集群,切片速度不低(dī)于500張/秒(miǎo)

 數據服務性能(néng)

1. 并發訪問用戶數不低(dī)于1000用戶

2. 并發訪問響應時間低(dī)于1秒(miǎo)

3. 服務提供能(néng)力不小(xiǎo)于20000小(xiǎo)時

4. 系統響應時間:<=1秒(miǎo);

5.數據存儲量:>=10G;

6.運行時間限制:24小(xiǎo)時運行;

7.數據精度:雙精度。

 

七、合作方式

7.1.   産品定制開(kāi)發

      客戶可以提出定制需求,我單位根據用戶需求,重新整合設計,包含:

  • 成果的形式的定制:APP、WEB端、公衆号、小(xiǎo)程序;
  • 界面的風格要求;
  • 功能(néng)點的要求:功能(néng)點的拆分和增加;
  • 權限的要求;
  • 其他;

7.2.   産品接口直接調用

      客戶可直接調用我司的識别接口,并集成到(dào)自(zì)有軟件(jiàn)中;

7.3.   樣本庫

      客戶可直接購買我司的樣本庫,利用自(zì)己的模型進行樣本訓練。

八、應用案例

(1)蘭州大學——中國(guó)草(cǎo)業(yè)與生(shēng)态系統

       2019年(nián),公司承擔了蘭州大學中國(guó)草(cǎo)業(yè)與生(shēng)态系統研發建設,建設中國(guó)草(cǎo)業(yè)與生(shēng)态大數據共享服務平台能(néng)夠服務于國(guó)内草(cǎo)業(yè)研究的需求,使草(cǎo)業(yè)研究成果能(néng)夠交流共享。将科研成果服務于草(cǎo)業(yè)行業(yè)的政府部門(mén)、廣大行業(yè)部門(mén),廣大農牧民(mín)。其中植物(wù)識别和苜蓿病害識别是其建設重要内容。植物(wù)識别:根據web系統中訓練得到(dào)的草(cǎo)業(yè)植物(wù)識别模型,手機(jī)端app拍攝植物(wù)照(zhào)片,在線識别230多(duō)類植物(wù)科屬種,并給出該植物(wù)的形态特征、地理分布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相(xiàng)關專業(yè)知識。苜蓿病害識别:根據web端系統訓練得到(dào)的苜蓿病害識别模型,基于手機(jī)端app上(shàng)傳的數碼照(zhào)片,在線識别給出30種以上(shàng)相(xiàng)應病害類型及防治措施。

基于上(shàng)傳的植物(wù)照(zhào)片在線識别植物(wù)科屬種,并給出該植物(wù)的形态特征、地理分布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相(xiàng)關專業(yè)知識,提供手機(jī)APP。

  • 樣本數據:提供300種類型草(cǎo)業(yè)植物(wù)樣本照(zhào)片、圖像數據,每種類型草(cǎo)業(yè)植物(wù)樣本照(zhào)片/圖像數據大于260張;
  • 樣本庫管理:根據樣本數據的識别分類進行樣本庫數據管理,實現樣本數據分類、查詢、浏覽、統計分析;
  • 植物(wù)識别模型訓練:根據樣本數據,采用最先進的深度學習算(suàn)法,進行300種類型的草(cǎo)業(yè)植物(wù)識别模型訓練,訓練得到(dào)識别精度大于70%的植物(wù)識别模型;
  • 植物(wù)識别:根據訓練得到(dào)的草(cǎo)業(yè)植物(wù)識别模型,基于上(shàng)傳的植物(wù)照(zhào)片在線識别植物(wù)科屬種,并給出該植物(wù)的形态特征、地理分布、生(shēng)态特征、飼用價值、栽培要點等相(xiàng)關專業(yè)知識。
  • 樣本數據采集工(gōng)具:提供樣本數據的采集和編輯工(gōng)具,可在已有樣本數據的基礎上(shàng),采集編輯新樣本,增加識别訓練和識别精度。

 

苜蓿病害診斷:基于上(shàng)傳的數碼照(zhào)片給出相(xiàng)應病害類型及防治措施。

  • 樣本數據:提供30種苜蓿病害樣本照(zhào)片、圖像數據,每種類型苜蓿病害樣本照(zhào)片/圖像數據大于260張;
  • 樣本庫管理:根據樣本數據的識别分類進行樣本庫數據管理,實現樣本數據分類、查詢、浏覽、統計分析;
  • 苜蓿病害識别模型訓練:根據樣本數據,采用最先進的深度學習算(suàn)法,進行300種類型的苜蓿病害識别模型訓練,訓練得到(dào)識别精度大于70%的苜蓿病害識别模型;
  • 苜蓿病害識别:根據訓練得到(dào)的苜蓿病害識别模型,基于上(shàng)傳的數碼照(zhào)片在線識别給出相(xiàng)應病害類型及防治措施。
  • 樣本數據采集工(gōng)具:提供樣本數據的采集和編輯工(gōng)具,可在已有樣本數據的基礎上(shàng),采集編輯新樣本,增加識别訓練和識别精度。

 

 

 (2)各地級市(shì)農業(yè)信息化項目

       2019年(nián),公司承擔了山西(xī)、雲南(nán)等地級市(shì)的農業(yè)信息化項目—實現地級市(shì)農業(yè)信息化平台與農業(yè)大數據中心及數據倉庫的數據對接、數據共享、數據服務等功能(néng),為(wèi)全市(shì)統一(yī)農業(yè)數據存儲、數據分析、數據交換标準、接口規範與應用提供支撐引擎,要求實現全市(shì)現代農業(yè)産業(yè)信息分析決策的各個(gè)應用系統所采集的農業(yè)數據彙總展現,針對不同應用權限用戶實現不同的查詢功能(néng),打通(tōng)市(shì)各個(gè)業(yè)務部門(mén)之間及垂直業(yè)務部門(mén)之間數據壁壘,根據數據來源和類型,實現組合式批量錄入技(jì)術(shù)和多(duō)維度的農業(yè)知識分類,實現各個(gè)業(yè)務系統數據交互共享。

       其中農業(yè)信息化項目中建設智慧植保功能(néng)模塊,是通(tōng)過物(wù)聯網來準确監測農作物(wù)病蟲害發生(shēng)動态、分析發展趨勢、形成數字化預警,開(kāi)發AI診斷功能(néng),提供病蟲害專家遠(yuǎn)程診斷服務,結合農機(jī)設備自(zì)動噴藥防治,以提高(gāo)病蟲害防控能(néng)力。即将所有的植保儀器(qì)設備整合在一(yī)起,再通(tōng)過物(wù)聯網将設備監測到(dào)的數據回傳至雲管理平台,并形成分析,最後通(tōng)過專家制定防治方案并發送給農戶,農戶能(néng)第一(yī)時間做好防控,大大提高(gāo)植保工(gōng)作的效率和準确率。

  • 病蟲害AI智能(néng)診斷功能(néng)

基于病蟲害數據庫,利用AI技(jì)術(shù),開(kāi)發智慧植保移動終端APP,利用相(xiàng)機(jī)功能(néng)能(néng)夠識别植物(wù)養分,診斷植物(wù)健康情況,分析出監測報(bào)告,并且推進有質量保證的防治措施。

  • 專家遠(yuǎn)程在線診斷功能(néng)

開(kāi)發專家遠(yuǎn)程在線診斷功能(néng),利用攝像頭、圖片識别功能(néng)以及借助微信等及時通(tōng)訊工(gōng)具,為(wèi)農戶提供問題資料上(shàng)傳以及及時通(tōng)訊功能(néng),為(wèi)遠(yuǎn)程診斷提供技(jì)術(shù)支撐。

  • 飛(fēi)防植保服務功能(néng)

開(kāi)發飛(fēi)防植保服務功能(néng),連接飛(fēi)手與農戶。平台為(wèi)飛(fēi)手提供海量作業(yè)訂單、真實土(tǔ)地信息、無人機(jī)技(jì)術(shù)和維保支持。為(wèi)農戶找到(dào)專業(yè)、靠譜的飛(fēi)防隊。農戶根據需求選擇飛(fēi)防服務相(xiàng)關項目。

  • 植保技(jì)術(shù)服務功能(néng)

開(kāi)發植保技(jì)術(shù)服務功能(néng),構建植保服務信息數據庫,實現用戶在平台查詢植保技(jì)術(shù)相(xiàng)關信息,在線咨詢植保轉件(jiàn)、查閱各種農産品植保相(xiàng)關技(jì)術(shù)及案例。

  • 病蟲害知識庫、專家庫

彙總物(wù)聯網采集數據、互聯網爬蟲以及已有的存量數據,經過數據治理,構建病蟲害知識庫、專家庫。

 

                                                                                    

病蟲害診斷-APP植被識别功能(néng)

 

病蟲害診斷WEB端植被識别功能(néng)

 

                                                                     

專家遠(yuǎn)程在線診斷APP功能(néng)-設計圖

 

專家遠(yuǎn)程在線診斷WEB功能(néng)

 

九、聯系我們

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