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衛星遙感平台 /

遙感影像智能(néng)解譯系統

一(yī)、軟件(jiàn)介紹:

       “遙感影像智能(néng)解譯系統”( Image—AI)是一(yī)個(gè)“面向對象+深度學習”的遙感圖像處理軟件(jiàn),“面向對象+深度學習”方法就(jiù)是針對高(gāo)分辨率影像而興起的一(yī)種較先進的 遙感影像分析方法,已經在國(guó)土(tǔ)、城(chéng)市(shì)調查、水(shuǐ)利、測繪、軍事(shì)、林業(yè)、海洋、環境等研究領域有了較好的應用。

本産品自(zì)主完全國(guó)産化,安全性高(gāo);支持二次定制開(kāi)發;性價比高(gāo);同時還(hái)支持多(duō)核多(duō)線程多(duō)GPU加速等特點。

 

二、軟件(jiàn)特點:

1)全自(zì)主深度學習框架

       平台使用科技(jì)自(zì)主知識産權人工(gōng)智能(néng)視覺訓練框架,同時,平台使用的多(duō)種計算(suàn)機(jī)視覺軟件(jiàn)著作權技(jì)術(shù)均由自(zì)主研發,充分保障用戶數據安全。

2)豐富的算(suàn)法生(shēng)産基礎能(néng)力

       平台内置非常強大的基礎能(néng)力集,通(tōng)過這些能(néng)力構建的遙感解譯算(suàn)法,已經達到(dào)行業(yè)領先水(shuǐ)平并在多(duō)個(gè)行業(yè)開(kāi)展應用。其中包含20餘個(gè)遙感解譯基礎算(suàn)法(神經網絡)、100餘套遙感解譯算(suàn)法生(shēng)産方案、 20餘種遙感影像處理技(jì)術(shù)、10餘種解譯成果增強技(jì)術(shù)。支持水(shuǐ)平擴展的高(gāo)性能(néng)空間數據及樣本管理倉庫

3)平台内置的數據倉庫,能(néng)夠管理無限多(duō)的遙感影像數據、結構化地理信息矢量數據、以及用這些數據生(shēng)成的深度學習算(suàn)法樣本數據。

       除此之外,平台還(hái)提供智能(néng)樣本生(shēng)成能(néng)力,能(néng)夠通(tōng)過分析業(yè)務數據的統計特征,給出樣本生(shēng)成方案,并能(néng)夠使用樣本生(shēng)成方案自(zì)動生(shēng)成樣本,生(shēng)成的樣本還(hái)可以進行精細化的管理。

4)全可視化的智能(néng)遙感解譯算(suàn)法生(shēng)産平台

       平台使用B/S全可視化技(jì)術(shù)架構,将智能(néng)遙感解譯算(suàn)法最核心的技(jì)術(shù)封裝在平台中,并提供高(gāo)效、高(gāo)穩定性的交互體驗,從(cóng)而實現全流程0代碼算(suàn)法生(shēng)産能(néng)力,基于這樣的平台,智能(néng)解譯算(suàn)法研發工(gōng)作可以不依賴人工(gōng)智能(néng)科學家、計算(suàn)機(jī)視覺研究員(yuán)等CV專業(yè)人員(yuán),即可有效的開(kāi)展。

5)多(duō)樣化的遙感數據解譯能(néng)力并回饋模型

       平台訓練的模型可以共享給其他用戶,同時,平台提供多(duō)樣化的遙感數據解譯能(néng)力,包括解譯整個(gè)圖像數據、解譯部分區域數據。平台還(hái)能(néng)夠提供豐富的編輯功能(néng),提升解譯結果的質量,解譯結果或編輯後的解譯結果可生(shēng)産成樣本,再次進行訓練。

6)遙感影像及解譯結果的應用能(néng)力

       平台不僅提供成果精編能(néng)力,還(hái)能(néng)将矢量數據和衛星影像發布成标準協議的地圖服務,并能(néng)夠配置這些地圖服務的風格,以供不同需求的業(yè)務系統通(tōng)過平台提供的API調用。

7)高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)自(zì)動化的變化檢測能(néng)力

       超過400萬平方公裡(lǐ)的豐富全面的遙感影像樣本庫是建築物(wù)變化檢測産品最重要的精度保證。通(tōng)過采購、合作彙聚了包含國(guó)産衛星(如GF-1、GF-2、ZY-3)、國(guó)際商業(yè)衛星(如WorldView、Pleiades、Planet、SkySat)等不同時相(xiàng)、不同分辨率、不同譜段,超過15種衛星數據源的遙感影像樣本,以上(shàng)海量樣本為(wèi)建築物(wù)變化檢測産品的多(duō)次叠代訓練和精度優化提供重要支撐。快速的循環叠代訓練與算(suàn)法優化是建築物(wù)變化檢測産品高(gāo)精度産品交付的算(suàn)力基礎。擁有超過19000塊GPU算(suàn)力,有效的支撐建築物(wù)變化檢測算(suàn)法叠代速度和産品精度能(néng)力。産品基于測試集得出的平均精确率為(wèi)0.836,平均召回率為(wèi)0.874,很好滿足用戶建築物(wù)變化信息識别的需求。能(néng)夠有效避免影像質量差異、光(guāng)照(zhào)差異、建築倒向等影響,精準發現細微的建築物(wù)變化信息,同時自(zì)動剔除、減少大量僞變化信息。