随著(zhe)遙感技(jì)術(shù)得到(dào)快速的提升，提供高(gāo)精度、高(gāo)效率、高(gāo)安全性、算(suàn)法可進化性的遙感AI解譯軟件(jiàn)越來越成為(wèi)國(guó)土(tǔ)變化檢測和國(guó)土(tǔ)規劃需要，能(néng)對決策者的重要決定提供參考方向，為(wèi)未來的城(chéng)市(shì)或農業(yè)規劃以及生(shēng)産等社會(huì)内容，提供了有力的幫助。針對水(shuǐ)務水(shuǐ)利行業(yè)，我們提供水(shuǐ)體智能(néng)化提取解決方案。
我公司自(zì)動解譯軟件(jiàn)基于深度學習技(jì)術(shù)的地物(wù)要素目标智能(néng)分類識别技(jì)術(shù)，卷積神經網絡是當今科學研究領域中典型的一(yī)種神經網絡，在計算(suàn)機(jī)視覺以及數據科學等領域獲得了很多(duō)裡(lǐ)程碑式的成果。在大規模圖像數據分析中有令人驚歎的表現，現在已被廣泛應用于人工(gōng)智能(néng)等領域中。
适應1-3米不同分辨率的水(shuǐ)體檢測模型，适應不同分辨率影像的水(shuǐ)體檢測。在經過不斷的模型研發和測試之後，已構建較為(wèi)穩健的水(shuǐ)體提取應用模型，針對實際水(shuǐ)體地物(wù)識别應用場景、進行相(xiàng)應的智能(néng)解譯算(suàn)法開(kāi)發；
變化圖斑最小(xiǎo)面積篩選功能(néng)，輸出結果格式shapefile，geojson等格式輸出；
文件(jiàn)夾輸入功能(néng)，能(néng)夠進行文件(jiàn)夾内文件(jiàn)批量處理操作；
支持處理過程設定分塊處理及矢量結果合并，支持水(shuǐ)體典型地物(wù)的半自(zì)動編輯；支持3波段影像。
水(shuǐ)體自(zì)動解譯軟件(jiàn)相(xiàng)較于傳統的監督分類體系精度更高(gāo)，是基于全卷積網絡（CNN）與條件(jiàn)随機(jī)場（CRF）算(suàn)法，通(tōng)過大規模樣本訓練，建立通(tōng)用的軟件(jiàn)模塊，應用于針對水(shuǐ)體的地物(wù)自(zì)動識别。實踐表明，神經網絡在數據處理速度和地物(wù)分類精度上(shàng)均優于最大似然分類方法，全卷積網絡（CNN）與條件(jiàn)随機(jī)場（CRF）算(suàn)法能(néng)夠有效提升機(jī)器(qì)智能(néng)解譯精度，能(néng)夠滿足自(zì)然資源領域衛片執法、耕地違法亂占等需要。
自(zì)動解譯軟件(jiàn)能(néng)夠實現遙感影像智能(néng)解譯基礎平台動态監控功能(néng)和智能(néng)調度功能(néng)，能(néng)夠最大限度利用硬件(jiàn)資源，充分利用計算(suàn)資源，實現在最短的時間内完成遙感影像水(shuǐ)體自(zì)動解譯。
自(zì)動解譯軟件(jiàn)支持在隔離的内網環境中部署，或搭建專屬網絡，通(tōng)過内網部署保障數據安全不洩密。
自(zì)動解譯軟件(jiàn)能(néng)适應不同的環境不同的問題，而且在大多(duō)數情況下(xià)都能(néng)得到(dào)比較滿意的有效解，除此之外，支持通(tōng)過大量樣本提升解譯準确率，随著(zhe)樣本庫的發展和豐富，人工(gōng)智能(néng)算(suàn)法會(huì)不斷優化，實現通(tōng)過不同類型的樣本生(shēng)成不同業(yè)務場景的算(suàn)法模型。
